什么是Bayesian—贝叶斯？ Bayesian—贝叶斯是一种概率统计学方法，它基于贝叶斯定理，通过先验概率和观测数据来推断出参数的后验概率分布。Bayesian—贝叶斯方法在机器学习、人工智能、自然语言处理等领域广泛应用。 Bayesian—贝叶斯的基本概念 Bayesian—贝叶斯方法的核心是贝叶斯定理，它表示后验概率与先验概率和似然函数的关系。其中，先验概率是基于以往经验和知识得出的概率分布，似然函数是指观测数据在给定参数下的概率，后验概率是指在已知观测数据的情况下，参数的概率分布。